8月28日，复旦大学大健康信息研究中心与威科集团（Wolters Kluwer）共同宣布“AI Evidence-Based Medicine (AI循证医学) 联合实验室”专家委员会正式成立，并举行揭牌仪式。联合实验室以国家政策为导向，回应时代命题，旨在立足我国临床现实需求，构建AI临床决策产品评估体系，在保障算法精度的基础上，重点强化临床安全与场景适配，探索适合中国临床AI治理的本土化方案。
复旦大学图书馆党委书记兼常务副馆长、复旦大学大健康信息研究中心主任侯力强在致辞中表示，复旦与威科的合作渊源深厚，双方从资源互通迈向智慧共创。联合实验室将邀请国内权威临床专家组成委员会，建立符合中国临床实际的AI产品评估体系——不仅关注算法的精准度，更重视实践中的安全性，致力于发出临床AI治理的“中国声音”，提供可参照的“中国标准”。
威科集团副总裁、国际医学业务总经理Christian Cella在致辞中指出，全球各地的医疗系统正将AI广泛应用于临床决策支持、科研以及患者互动等多个领域，AI在医疗中的焦点已从技术本身转向信任构建与工作流融合。通过共建联合实验室，威科与复旦将携手探索如何将AI的效率优势与临床医生的判断力和责任担当有机结合，为循证医学的发展和患者诊疗的改善做出有意义的贡献。
联合实验室专家委员会（以下简称“专委会”）专家代表——首都医科大学附属北京朝阳医院院长李海潮教授，复旦大学附属儿科医院院长、国家儿童医学中心主任、复旦大学循证医学中心副主任王艺教授，复旦大学附属华山医院副院长、神经内科赵重波教授，国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授现场发言。复旦大学图书馆副馆长、复旦大学大健康信息研究中心副主任应峻教授主持会议。
在专家发言和圆桌讨论环节，李海潮教授表示，生成式人工智能正在改变医学知识获取的方式，但比找到答案更重要的是提出正确问题、判断证据可靠性并作出合理临床判断。作为专委会成员，他期待联合实验室将循证医学方法带入AI评价，帮助行业理解AI时代医生不可替代的核心能力。
王艺教授作为复旦大学循证医学中心副主任在发言中回顾了王吉耀教授将循证医学理念引入中国并成立复旦大学循证医学中心的历程，接着介绍了复旦大学附属儿科医院在循证儿科领域的深厚积淀以及和复旦大学大健康信息研究中心在AI领域的合作。她指出面对儿科日常诊疗节奏快、任务重的特点，临床一线亟需安全、可信的AI工具赋能增效，也分享了复旦大学儿科医院在AI赋能临床、引领智慧医疗创新方面的前沿实践，期待联合实验室立足本土需求，构建适配中国临床实际的AI产品评价体系。
赵重波教授指出，根据丁香园的一份调查报告，广义AI在中国临床医生中的使用率接近80%，但深入使用智能体的比例在有些领域不足3%，多数医生对AI工作原理及边界了解有限。在应用场景方面，AI已贯穿临床全流程——在筛查与诊断中辅助罕见病特征捕捉，在治疗策略上结合UpToDate等即时更新证据克服传统指南的静态滞后局限，在科研领域自动化构建数据库队列、加速药物研发周期。
围绕“信任”这一医疗AI核心命题，张文宏教授强调，医疗决策必须基于循证医学，无循证支撑的决策风险不可承受。AI进入医疗体系需解决两个层面的信任问题：一是对AI智能体结论的信任，二是信息系统间的数据交互安全。在智能体发展路径上，他主张专科化与精细化，发展亚专科乃至单病种智能体，以患者为中心形成可持续发展模式。
威科集团医学事业部临床内容战略总监Sheila Bond博士系统阐释了UpToDate Expert AI的质量体系：信息必须扎根于UpToDate等可信来源，临床专家与技术团队紧密协作以保障内容价值，同时设定系统边界以防范无证据支撑的过度外推，并明确责任追溯机制。在知识完整性衡量上，她介绍了将AI回答拆解为独立“临床陈述”并逐一溯源验证的方法论——判断其忠实于来源还是自行推理。这一体系化的评估思路为联合实验室提供了重要的国际参照。
会议由复旦大学图书馆副馆长、复旦大学大健康信息研究中心副主任应峻教授主持。
威科集团全球增长市场副总裁、中国董事总经理王志霆在总结致辞中表示，联合实验室的成立是威科深耕中国市场的又一重要里程碑。下一步，联合实验室将积极发挥专委会成员的专业优势，持续以循证医学的严谨标准赋能中国医疗AI的健康发展，为推动中国临床AI治理的探索与实践提供坚实的支撑。